2023年榮獲建築產學合作研究獎計畫
邁向淨零時代的建築行動 —— 德國諾德豪森（Nordhausen） 奧西茨基社區（Ossietzky-Hof）IBA淨零示範區的探討
黎淑婷 教授│逢甲大學建築專業學院
曾梓峰 客座教授│智慧城市碩士學位學程
本計畫目的為探究德國諾德豪森奧西茨基社區（Ossietzky-Hof）透過舊建築改造過程的淨零行動，研究與分析其採取的創新規劃設計思維，從中整理歸納其實現氣候友好的淨零行動的策略、方法與措施等關鍵要素，特別是其中以資源意識與建築生命週期評估、盤點以及採取的因應決策與措施，達成能源轉型的目標，並創造了節省經濟成本並且提升生活品質住宅環境的行動方案，希冀能為台灣的建築產業界在致力於節能減碳的進路上帶來可供參考、啟發與借鏡的實踐經驗。
現行集合住宅設計策略與建築能效分析
郭柏巖 副教授│朝陽科技大學建築系
趙又嬋 副教授│逢甲大學建築專業學院
本研究將收集現行市場上近幾年內興建中或已經完成的集合住宅案例，從中分析建築規模、公設比例、綠建築設計與住宅建築能效等級（R-BERS）之關連性，以瞭解當前業界所推出的住宅建築能效表現狀況，並提出能效升級至1級或1+等級（近零碳建築）的提升策略。本研究成果可做為未來建築開發單位或建築師事務所，進行集合住宅能效策略提升時的重要參考資料，也能作為政府落實淨零碳排政策之指引。
利用人工智能推算自然碳匯：由逢甲校園延伸到中央公園
魏國彥 講座教授│逢甲大學創能學院
張莉欣 教授│逢甲大學建築專業學院
本計畫將有逢甲大學ESG永續創新社參與執行，將聯繫中央公園周邊學校，包括中國醫藥大學、僑光科技大學之學生社團等共同參與；藉著周邊社區，各校超過三萬名學生與中央公園每年超過100萬的參觀人數，將使計畫的影響廣泛擴散到整個都市社區。本計畫將能使利用光譜推算土壤總有機碳、總氮的方法論越臻成熟，並驗證其跨地域預測的能力，再經過少量樣本採集分析予以校正，而成為估算廣大地區的碳匯有效而快速、便宜的方法，成為ESG的方法學利器。
生成式室內風格設計智慧系統計畫
蕭俊碩 助理教授│逢甲大學建築專業學院
李元榮 教授│逢甲大學建築專業學院
顏貽祥 副教授│逢甲大學建築專業學院
生成式人工智慧在室內與建築設計中不僅提升創作效率，還增強了設計的靈活性和個性化，對設計師和客戶都有很大益處。因此，為了提升設計提案的效率，並將客戶需求具體化，進而減少設計提案階段中的溝通誤差。根據上述分析，設計產業必須導入人工智慧技術的應用，已經是箭在弦上，勢在必行。本研究室將針對室內設計與建築產業的痛點，提出一個全新的生成式人工智慧系統（本研究稱之i-Forge，象徵創意的鍛造和生成過程），讓設計產業能透過『i-Forge』增加競爭優勢。
MR_BIM 技術於建築專業場域應用
吳保寬 副教授│逢甲大學建築專業學院
何平 教授│逢甲大學建築專業學院
本研究計畫為「MR_BIM技術於建築專業場域應用」，企圖以MR(Mixed Reality)混成實境互動技術來探究建築空間專業之相關空間資訊互動應用模式。當前MR技術能完整建立現實與虛擬空間連結，使建築設計相關專業人員能在真實空間環境中呈現建築設計相關視覺化虛擬物件。然而，空間虛擬資訊過多將是MR技術建築應用之首要應用議題；真實空間過多的虛擬物件及資訊，以及真實與虛擬空間互換之體驗過程，容易造成空間使用者資訊接受混亂。如何因應空間使用者之行為模式，來區別MR技術所加值之虛擬物件、資訊及虛擬空間之互動模式，以提升MR於建築專業空間應用效益，是本計畫之核心動機。
智慧營建之機器人建造流程碳計算
宋非凡 講師│逢甲大學建築專業學院
盛郁庭 副教授│逢甲大學建築專業學院
呂晃志 副教授│逢甲大學綠色能源料科技學位學程
為了實現聯合國2030年SDGs的永續環境目標，特別是減緩氣候變遷，我們必須重視營建業這個全球 產業的碳排放問題。事實上，營建業是全球最大的產業之一，但卻貢獻了高達全球碳排放量的 40%，這使 得這個行業被冠以高度污染的惡名。然而，這種情況主要是由於營建業長期以來沒有實現顯著的產業升級 ，仍然大量依賴人力，並停滯不前的技術水平所致。
本研究提出利用智慧營建的方法來改善建築業。將機器人導入營建施工，替代或補充大量人工的部分。傳統上，建築業主要依靠人力，但這也導致碳排放的記錄和管理變得困難。因此，引入施工機器人的應用變得重要。每台機器人都裝備了多種感測器，能夠根據機械手臂的移動距離、移動車的行駛路徑，或是管線中物料的輸送過程，來計算碳排放量。這有助於更深入地了解整個智慧營建過程的碳足跡。此外，這些數據會被傳送到雲端系統，並儲存在中央伺服器的電腦中，作為未來大數據收集的一部分。